繼承從MS COCO Dataset提取的底層特征，采用兩個典型的城市交通場景標準數(shù)據(jù)集和真實城市場景數(shù)據(jù)對模型進行訓練后得到新的權(quán)重，將不同數(shù)據(jù)源圖像用于測試，分析評估測試結(jié)果的全面性和準確性。
以建筑物類別分割為例，在繼承部分底層特征后，采用少量的自定義數(shù)據(jù)進行訓練，該自定義數(shù)據(jù)集未經(jīng)過嚴格的篩選，利用尺度等標準上呈隨機分布，進行場景分割